随着ChatGPT风靡全球，国内开启AI大模型“狂飙模式”，相关项目开始“井喷”，行业呈现出“百模大战”的竞争格局。
去年以来，传统互联网巨头如百度、阿里巴巴、腾讯等纷纷涉足大模型领域，推出了如“文心一言”、“通义千问”、“混元”等先进的大模型产品。此外，华为、京东、字节跳动等业内领军企业也紧随其后，积极布局大模型市场。值得一提的是，移动、联通、电信三大运营商，以及清华、复旦等科研院所和高校，也均发布了各自的大模型产品，为行业发展注入了新的活力。同时，通用大模型市场还不断涌现出“黑马”企业，如Kimi等，为市场竞争带来了新的挑战和机遇。
根据国家互联网信息办公室数据显示，截至2024年3月，我国完成备案的大模型数量达到117个。
中商产业研究院报告显示，中国大模型产业市场规模从2020年的15亿元增长至2022年的70亿元，年均复合增长率达116.02%，2023年约为147亿元。该机构预测，2024年中国大模型产业规模将达216亿元。
不过，在一片欣欣向荣背后，国内大模型商业化仍处于初级阶段。当下的大模型训练需要强大的算力支撑，费用非常高。在庞大的资金压力下，探索商业化路径，成为当下亟待解决的问题。
参照国外头部玩家布局，在海外用户基数较大，且已有较为成熟商业模式的C端AI产品ChatGPT、Gemini、Character AI等，无不在证明一点。抢占应用入口，培养起用户的使用习惯是商业化的关键。
目前，国内有不少企业正积极探索C端大模型商业化路径。如，百度在C端推出“文心一言”订阅模式。4月份，“文心一言”将进行版本升级，开放长文本处理能力，文字范围在200万-500万字。
阿里“通义千问”也迎来重磅升级，向所有人免费开放1000万字的长文档处理功能，成为全球文档处理容量第一的AI应用。另外，近期爆火月之暗面Kimi在推出200万字长文本功能后，月访问量暴增。
经济学家宋清辉对此表示，众多大模型公司入局超长文本的处理能力，是希望在ToC阵营里在其基础通用模型基础上，孵化出一些基于上述功能的超级应用。
另外，在B端，随着大模型技术的演进，越来越多的行业已经意识到大模型产品的价值，并且开始积极倡导使用大模型产品。其中，金融、教育、医疗、汽车、科研等成为各方关注的重点领域。
有业内人士表示，按照海外的成功案例，将AI技术与原本的软件服务、云服务等传统产品相结合，并基于企业数据提供垂直定制能力，是B端AI商业化的一大路径。
在国内，眼下越来越多的大模型玩家已经从ToC卷到ToB赛道。如，360聚焦AI安全和知识管理等场景，经过服务百多家客户，已形成了对ToB市场深刻的需求分析。针对B端客户，百度也构建了一套商业化矩阵，主要为客户的产品嫁接文心大模型的能力。
此外，日前，金山办公正式发布了WPS365办公新质生产力平台，并围绕面向B端组织和企业的一站式AI办公进行了战略解读和客户分享。
不过，相较于C端，大模型在B端的商业化进程中，不仅在成本控制、数据安全性等方面提出更多要求，同时每个行业都有自己特定需求和问题，这就要求大模型不仅要有强大的通用能力，还需要能够针对特定行业进行定制化和优化。
可以说，在大模型玩家中，谁能满足各行业智能化升级的需求，谁就能迈出商业化的第一步，或许就能在“百模大战”中占有一席之地，拥有更多的话语权。
总结来讲，大模型真正的价值在于能够解决实际问题并创造商业价值。目前，大模型赛道的玩家主要从ToC、ToB两端入手，探索大模型商业化。“百模大战”鏖战正酣，从通用大模型到垂直大模型，加速应用落地和商业模式创新，已是大势所趋。