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云数仓领导者Snowflake(SNOW.US)欲10亿美元吞下RekaAI 加速布局生成式AI

发布时间 2024-5-17 09:28
更新时间 2024-5-17 10:07
© Reuters.  云数仓领导者Snowflake(SNOW.US)欲10亿美元吞下RekaAI 加速布局生成式AI
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智通财经APP获悉,有媒体援引知情人士透露的消息报道称,云数据仓库领域的领导者Snowflake(SNOW.US)正在谈判以逾10亿美元收购人工智能领域的初创公司Reka AI,进一步扩大这家软件提供商在生成式人工智能功能和应用方面的布局规模。通过此次收购,Snowflake有望整合Reka AI的先进AI模型和技术,全面增强其云数据仓库各项功能,为企业级客户提供更强大的“生成式AI+云数仓”服务。

Reka AI拥有其独创的大型语言模型(LLM)——一种基于大量互联网数据训练的AI大模型,可用于一系列突破型的人工智能任务,如为图像自动加上字幕,或作为AI客户服务的类似ChatGPT AI聊天机器人。这家初创公司由Alphabet Inc.旗下谷歌以及Facebook母公司Meta Platform的研究人员于2022年创立。据媒体最新报道,在2023年的一轮投资中,这家AI初创公司的估值约为3亿美元,其中包括Snowflake旗下的风险投资部门提供的资金支持。

Snowflake主要提供软件工具用于组织和分析云端数据,并将生成式人工智能(根据用户的提示生成文本、语音或图像)视为旗下业务的重要催化剂。今年4月,它发布了自己所开发的AI大型语言模型“Arctic”。该公司还允许客户们使用第三方人工智能模型,比如来自Reka AI的大模型,来处理他们在Snowflake中的数据流。

斯里达尔·拉马斯瓦米(Sridhar Ramaswamy)此前在谷歌工作了15年,今年早些时候接任Snowflake首席执行官。据了解,在成为首席执行官之前,拉马斯瓦米是任Snowflake负责人工智能业务部门的高级副总裁。这位软件行业老兵于去年加入Snowflake,当时该公司收购了AI智能搜索引擎领导者Neeva。

Snowflake股价表现低迷,显示出投资者们不满意该公司生成式AI布局进展

Snowflake股价今年以来在美股市场下跌约17%,全面落后于跟踪整个软件行业的iShares Expanded Tech-Software Sector ETF(IGV.US),后者上涨约3.3%。在许多企业近年来不断削减软件采购成本以实现降本增利后,该公司营收增长速度在2023年不断放缓。这种被称为“成本优化”的企业内部趋势也影响了亚马逊(Amazon.com)和微软(Microsoft)等云计算领域领导者。微软和亚马逊AWS也是Snowflake云数据仓库产品的重要企业客户,Snowflake采用多云策略,使其产品可以在AWS、Azure和Google Cloud Platform上运行。

自从具备颠覆性的ChatGPT问世以来,生成式人工智能领域的竞争局势近期不断升级,部分美国科技巨头选择与AI初创公司进行合作或直接收购,来进一步增强这些科技巨头在人工智能领域的技术布局以及加速推出AI应用产品。比如微软依靠OpenAI大股东的身份,将OpenAI引以为傲的GPT-4 AI大模型嵌入旗下Office系列等多个旗舰应用软件以及微软Azure云平台,一举成为全球范围内AI应用端的绝对领军者,业绩与股价自2023年以来不断增长。最近微软还雇佣了AI初创公司Inflection AI的大部分员工。

智能手机芯片领域领导者高通(Qualcomm Inc.)则正在与半导体初创公司Ampere合作开发面向人工智能领域的芯片,寻求进军这个由AI芯片霸主英伟达所主导的利润极其丰厚的AI硬件基础设施领域。云软件巨头Salesforce Inc.已经投资多家人工智能初创公司,力争面向客户端的软件应用程序不断集成生成式AI技术。

通常被视为Snowflake主要竞争对手的初创公司Databricks也发布了自己的开源大型语言模型,并于去年以13亿美元收购了人工智能领域的初创科技公司MosaicML。未上市的Databricks整体估值约为430亿美元,Snowflake目前的市值约为550亿美元。

然而,从Snowflake今年以来的低迷股价走势也能够看出该公司在布局生成式AI方面的进展不如市场预期,远远落后于亚马逊AWS以及微软等科技行业领军者。因此Snowflake吞下AI初创Reka AI可能旨在全面扩大这家软件提供商在生成式人工智能功能和应用方面的布局。

Snowflake旗下的云数仓平台已经被许多企业用来存储与管理内部或客户数据,通过引入生成式AI能力,Snowflake有望进一步增强其云数仓平台的各项功能,使企业客户以更加高效且更加便捷的方式来管理企业数据,以及帮助企业有效地利用数据进行AI大模型训练以及推理部署。

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